Обо мне
Меня зовут Ильнур Шайдуллин. Я эксперт по разработке процессов сбора, обработки и визуализации данных с 7-летним опытом в банковской сфере. На практике знаком работе с большими данными, аналитикой, автоматизацией и построением процессов построения отчетности, которые помогают бизнесу принимать точные решения и работать быстрее.
ОПЫТ
7 лет в банковской сфере: от анализа процессов до управления методологией и развитием бизнес-процессов. Работаю с реальными задачами бизнеса, а не только с теорией.
НАПРАВЛЕНИЯ
- Инженерия данных
- SQL, работа и администрирование баз данных
- Анализ действующих бизнес-процессов
- Автоматизация отчётности
- Построение data-driven подхода
КОМПЛЕКСНЫЙ ПОДХОД
Моя задача — объяснять сложные вещи простым языком и показывать, как данные применяются в реальной работе: от проектирования до обработки.
ОБУЧЕНИЕ
Программа подойдёт тем, кто хочет войти в профессию, сменить направление или усилить свои навыки в аналитике.
Программа обучения
ПРОЕКТИРОВАНИЕ DWH (ХРАНИЛИЩА ДАННЫХ)
Data Warehouse — централизованное хранилище данных из разных источников. Познакомимся с его верхнеуровневой логической архитектурой, рассмотрим её основные компоненты и разберём на практике разные подходы к проектированию детального слоя DWH (хранилища данных).
РЕЛЯЦИОННЫЕ И MPP (МАССОВО-ПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ) СУБД
Начнём погружение в инженерию данных со знакомства с базами данных: реляционными и MPP (с массово-параллельной обработкой данных). Рассмотрим их архитектуру, обсудим популярные решения и узнаем, в каких случаях MPP СУБД оказываются лучше традиционных. Научимся готовить PostgreSQL и MPP базы данных на примере Greenplum.
АВТОМАТИЗАЦИЯ ETL-ПРОЦЕССОВ
ETL — это процесс извлечения, преобразования и загрузки, который является ключевым в управлении хранилищами данных. Рассмотрим принципы и основные этапы его построения. Познакомимся с популярным инструментом Airflow, подробно разберём его основные компоненты и научимся с его помощью автоматизировать ETL-циклы (ETL-пайплайны).
Большие данные (Big Data)
Познакомимся с механизмами распределённого хранения больших данных на базе Hadoop, разберём основные паттерны реализации их распределённой обработки. Рассмотрим вопросы отказоустойчивости и восстановления после сбоев. Поговорим о потоковой обработке данных, методах и средствах мониторинга и профилирования заданий Spark.
ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ
Узнаем, как аналитики строят наглядные дашборды и графики для эффективной демонстрации аналитических результатов. Эти знания дополнят понимание инженерами данных задач и целей смежной команды аналитиков.
BIG ML (машинное обучение)
Познакомимся с теорией распределённого машинного обучения. Научимся работать с популярным модулем Spark ML и рассмотрим подходы к обучению и применению моделей на больших данных. В работе инженеры часто сталкиваются с подготовкой данных для обучения моделей машинного обучения. Рассмотрим инструменты для построения циклов машинного обучения (ML-пайплайнов), версионирования набора данных, организации учёта и трекинга моделей.
УПРАВЛЕНИЕ ДАННЫМИ
На практике часто приходится иметь дело с разными данными и огромным числом интеграций и процессов, выполняющих над ними те или иные преобразования. Познакомимся с популярными подходами к управлению данными, обсудим инструменты для контроля качества данных и отслеживания их происхождения.
ПОМОЩЬ В ПРОХОЖДЕНИИ СОБЕСЕДОВАНИЙ
Расскажу, как найти работу Вашей мечты! Секреты прохождения собеседований, разбор частых вопросов и задач.
ЧАСТЫЕ ВОПРОСЫ
Если у вас остались вопросы, свяжитесь со мной в любой соцсети ниже и я отвечу в течение дня.
КАКИЕ ЗАДАЧИ Я РЕШАЮ?
Я работаю на стыке инженерии данных, аналитики и бизнес-методологии.
Помогаю системно выстраивать работу с данными и процессами — от структуры хранения информации до автоматизации отчётности и управленческих решений.
МОЙ ОПЫТ В ПРАКТИКЕ
7 лет работы в банковской сфере позволили выстроить понимание того, как данные реально используются в крупных организациях — не в теории, а в ежедневных процессах.
Сейчас я руковожу отделом методологии и развития бизнес-процессов, где отвечаю за стандартизацию, улучшение и цифровизацию процессов на уровне подразделений.
КОМУ ЭТО ПОДХОДИТ?
— специалистам, которые хотят войти в data-направление
— аналитикам, которые хотят расти в инженерию данных
— сотрудникам банков и корпораций, работающим с процессами
— тем, кто хочет перейти в IT через практическую профессию
ФОРМАТ РАБОТЫ
Консультации / полное обучение / разбор кейсов / длительное сопровождение после обучения и помощь в прохождении собеседований
Если тебе важно понять, как устроены реальные процессы в компаниях и как с этим работать — можно обсудить формат взаимодействия.
СКОЛЬКО СТОИТ ОБУЧЕНИЕ?
Стоимость услуг от 60 000 рублей за базовый курс.
СКОЛЬКО ВРЕМЕНИ ПОНАДОБИТСЯ?
Все зависит от времени, которое Вы готовы уделять на наши уроки. Обучение индивидуальное и я готов подстроится под Ваш график. Но обычно это около 16 часов в неделю и 2-3 месяца.
Оставить заявку
Оставьте свои данные, я свяжусь лично, чтобы обсудить формат и детали обучения. Также можете всегда написать мне лично (кнопки соцсетей в подвале страницы)